Data Scientist Новая

Зарплата: по итогам собеседования

📋 Обязанности

• Исследовать и сегментировать клиентскую базу;
• Строить скоринговые модели качества трафика;
• Прогнозировать эффект и определять оптимальные условия планируемых маркетинговых активностей, а также анализировать уже проведенные с выводами и рекомендациями на будущее;
• Отслеживать продуктовые метрики, предлагать новые и строить модели клиентского поведения;
• Выстраивание системы A/B тестирования.

📝 Прочее

• Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
• Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
• Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
• Знания SQL (уровень не ниже middle);
• Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами;
• Опыт построения отчетов в BI-системах: Tableau, Power BI, и т.п.